Il chip Cambrian-1 di Cambricon utilizza un’architettura informatica appositamente progettata per una tecnica di intelligenza artificiale nota come Deep Learning.Credito: Institute of Computing Technology, Chinese Academy of Sciences
La Cina sta ora producendo la maggior parte della ricerca di base che potrebbe essere alla base dell’hardware di calcolo futuro, ha trovato un’analisi. Se tale lavoro si sviluppa in applicazioni commerciali, gli Stati Uniti potrebbero presto trovare impossibile utilizzare i controlli di esportazione per conservare il suo vantaggio competitivo nella progettazione e produzione di microchip ad alte prestazioni, affermano gli autori.
Sebbene i risultati dello studio non significhino che la Cina stia attualmente guidando questo campo, “probabilmente, ci sta mostrando dove sono dirette le cose”, afferma Zachary Arnold, analista principale dell’Osservatorio di tecnologia emergente (ETO) presso la Georgetown University di Washington DC, che ha eseguito l’analisi.
Lo studio, pubblicato il 3 marzo, rileva che tra il 2018 e il 2023, i documenti di ricerca sulla progettazione e la fabbricazione di chip includevano autori affiliati alle istituzioni cinesi più del doppio di quelle che ci facevano. E non era solo una questione di quantità: la Cina eccelleva anche quando si trattava di documenti molto citati. Gli autori affiliati in cinese hanno scritto il 50% degli articoli che erano tra i primi 10% più citati per il loro anno di pubblicazione. Ciò rispetto al 22% per gli autori affiliati agli Stati Uniti e il 17% per quelli associati alle istituzioni europee.
Tale ricerca abbraccia una vasta gamma di discipline accademiche e comprende tutto, dai chip di computer convenzionali e dalle unità di elaborazione grafica rapida ottimizzate per l’intelligenza artificiale (AI) a architetture completamente nuove. Per trovare e raccogliere documenti pertinenti per il loro studio, gli analisti dell’ETO hanno dovuto addestrare un algoritmo di apprendimento automatico. La loro analisi cattura principalmente la tecnologia dei chip emergenti, piuttosto che i progressi commerciali, che sono spesso incrementali e proprietari, afferma Arnold.
Lo studio includeva solo articoli con abstract in lingua inglese; Per i documenti con settori cinesi, questi hanno maggiori probabilità di essere quelli con portata internazionale. La Cina ha aumentato la sua produzione di ricerca in molti campi, afferma Arnold. “Ma non so se abbiamo visto un campo in cui c’è abbastanza questa differenza”, aggiunge. “Quando vedi così tanta attività, è difficile immaginare che (non) abbia un effetto sulla capacità tecnologica della Cina e, in definitiva, la capacità di produzione nei prossimi anni.”
Impatto accademico
I risultati si snoda con ciò che Yunji Chen vede a terra in Cina. Chen, che dirige il laboratorio chiave di processori di Pechino ed è co-fondatore di Cambricon, un’azienda che progetta chips ottimizzata per l’IA, afferma che l’abilità di produzione del paese è in ritardo rispetto alla sua progettazione di chip, in parte a seguito dei controlli delle esportazioni statunitensi.
A partire dall’ottobre 2022, il Dipartimento del Commercio degli Stati Uniti iniziò a vietare la vendita in Cina di alcuni chip e attrezzature di produzione avanzate. Il governo degli Stati Uniti ha affermato che stava recitando, in parte, perché la Cina stava usando le capacità di intelligenza artificiale per “monitorare la traccia e sorvegliare i propri cittadini e alimentare la sua modernizzazione militare”.
