Maroun Khoury sottolinea la necessità di attingere alle interazioni e alle esperienze personali quando si scrivono lettere di raccomandazione.Credito: Damircudic/Getty
In qualità di ricercatore principale in un laboratorio di ricerca specializzato in terapie avanzate, mi viene regolarmente chiesto di scrivere lettere di raccomandazione per i miei studenti, colleghi e associati. Inoltre, ricevo spesso lettere di questo tipo da candidati che fanno domanda per posizioni aperte nel nostro gruppo. Nell’ultimo anno ho notato uno sviluppo interessante ma preoccupante: molte di queste lettere sembrano essere state prodotte non a mano, ma utilizzando strumenti di intelligenza artificiale (AI) come ChatGPT.
Tali chatbot sono innegabilmente notevoli. Possono generare automaticamente lettere di referenza attingendo a dati e modelli per creare composizioni coerenti e grammaticalmente corrette. I ricercatori con tempo limitato, o per i quali l’inglese non è la loro prima lingua, possono utilizzare tali aiuti per rendere più gestibile il processo di stesura, garantendo che le raccomandazioni siano comunicate in modo efficace.
Risorse di tutoraggio
Tuttavia, essendo una persona che valorizza le relazioni personali, trovo che la maggior parte di queste lettere generate dall’intelligenza artificiale manchi di una qualità chiave, che svantaggia il candidato: il tocco personale.
Qui fornisco suggerimenti per scrivere una lettera di raccomandazione efficace ed evidenzio i modi per utilizzare l’intelligenza artificiale senza sviare il richiedente.
1. Diventa personale
Una lettera di referenze significativa richiede di riflettere sulle tue interazioni ed esperienze personali con la persona interessata. Si tratta di condividere esempi specifici di casi in cui sei stato testimone delle competenze e dei comportamenti del candidato e di incorporare tali aneddoti in una narrazione che ne accentui i punti di forza e i contributi.
L’intelligenza artificiale è priva di questo fondamento, producendo testi che potrebbero essere coerenti e persino accurati, ma privi di emozione o specificità. Invece di un sostegno personale, il risultato è una lettera senza passione né sottigliezza, perché non si basa su un’esperienza diretta. E questo rende un disservizio al candidato, perché non riesce a cogliere le sfumature dei suoi risultati, del suo carattere, dei suoi punti di forza e del suo potenziale.
2. Fornire una valutazione autentica
Il tuo compito nello scrivere una lettera di raccomandazione è andare oltre ciò che il candidato ha ottenuto e prevedere se prospererà nel suo ruolo successivo. Per fare ciò, è necessario guardare oltre i freddi parametri per considerare come hanno affrontato un progetto difficile, sviluppato nel tempo o rafforzato il team: informazioni che possono aiutare a contestualizzare le competenze e gli attributi del candidato e forse ad aumentare la sua commerciabilità.
Ad esempio, supponiamo che uno dei membri del tuo team abbia dimostrato eccezionali capacità di leadership e di gestione dei progetti. Potresti evidenziare come hanno portato con successo il team a completare un importante progetto in scadenze ravvicinate, descrivendo in dettaglio le sfide specifiche che hanno dovuto affrontare. Fornendo esempi concreti, dimostrerai non solo le loro capacità, ma anche il loro valore ai potenziali datori di lavoro.
Le lettere di segnalazione dovrebbero adottare un tocco personale che vada oltre i fatti aridi e la prosa priva di emozioni, afferma Maroun Khoury.Credito: Centro IMPACT/Rolando Oyarzun
Quando scrivo delle qualifiche di qualcuno, non condivido solo fatti e cifre, condivido anche la mia fiducia in lui. Questa approvazione autentica è qualcosa che l’intelligenza artificiale non può proprio replicare. Manca quel tocco personale e quel coinvolgimento emotivo che deriva dall’aver vissuto esperienze e ricordi.
Pensaci dal punto di vista del destinatario: se non potessi prenderti la briga di scrivere fisicamente una lettera a sostegno del candidato, che potrebbe far parte del tuo team da anni, perché dovrebbero volerlo assumere?
3. Usa l’intelligenza artificiale, ma con parsimonia
Sebbene ChatGPT e altri strumenti di intelligenza artificiale possiedano notevoli capacità, sono carenti negli ambiti in cui il contributo e il discernimento umano sono essenziali. Certamente puoi usare l’intelligenza artificiale per perfezionare il tuo testo, correggere la grammatica o trasformare pensieri dettagliati in prosa che puoi poi perfezionare. Ma, nel contesto della stesura di lettere di referenza, la carenza non è una mancanza di competenza linguistica; piuttosto, è l’assenza di connessione personale e di autenticità che derivano dall’esperienza umana tangibile.
Come faccio a dire a qualcuno che non posso scrivergli una lettera di raccomandazione forte?
Il mondo contemporaneo è sempre più digitalizzato; tuttavia, le interazioni professionali e le relazioni personali richiedono ancora il coinvolgimento umano. Una lettera di referenze efficace si basa su un’autentica introspezione e su una raccomandazione personale che solo tu, lo scrittore, puoi fornire. Quando sia le richieste che le risposte sono guidate dall’intelligenza artificiale, c’è il rischio che le conversazioni significative possano essere ridotte a un semplice copia e incolla.
4. Aiuto, il mio supervisore mi ha dato una lettera generata dall’intelligenza artificiale!
Sebbene le lettere di raccomandazione siano generalmente riservate, il candidato potrebbe comunque riuscire a ottenerne una copia, ad esempio se gli viene chiesto di caricare lui stesso la lettera sul sito di assunzione.
Se, come candidato, ricevi una lettera di raccomandazione generica o ricca di intelligenza artificiale, non esitare a contattare il comitato per le assunzioni o i finanziamenti per spiegare i limiti della lettera e integrarla con materiali o esperienze personali che mettono in risalto i tuoi punti di forza. In alternativa, considera di chiedere una raccomandazione a un arbitro diverso. Ricorda, hai dedicato molto tempo e impegno al tuo lavoro; va bene chiedere un po’ del tempo del tuo supervisore per supportare la tua domanda.
Qualunque sia il tuo ruolo, non lasciare che l’intelligenza artificiale rovini un’importante opportunità di carriera. Sia i candidati che gli arbitri traggono vantaggio dalla padronanza dell’arte della comunicazione personalizzata, senza fare affidamento su tocchi algoritmici.
Interessi concorrenti
MK è professore ordinario presso l’Università delle Ande, in Cile. È direttore scientifico di Cells for Cells, uno spin-off di terapia cellulare dello stesso istituto; e anche a Regenero, un consorzio cileno finanziato con fondi pubblici e privati che sviluppa terapie per l’osteoartrosi, la pulpite e l’insufficienza cardiaca. Riferisce sovvenzioni da finanziatori privati e pubblici, inclusa l’Agenzia nazionale per la ricerca e lo sviluppo del Cile, e ha i seguenti brevetti in attesa: WO2014135924A1, WO2017064670A2, WO2017064672A1 e WO/2019/051623.
