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Il database “WithdrarXiv” di 14.000 lanci di preprint ritirati

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Primo piano di un contenitore pieno di carta per il riciclaggio

Migliaia di preprint sono stati ritirati dal server di preprint arXiv a causa di errori fattuali o metodologici.Credito: Ralf Geithe/Getty

I ricercatori hanno lanciato un database di oltre 14.000 studi che sono stati ritirati dal server di prestampa arXiv sin dal suo lancio nel 1991.

Oltre a far luce sul motivo per cui quelle prestamp sono state estratte da arXiv, il set di dati – chiamato WithdrarXiv – mira a stimolare la creazione di strumenti automatizzati che segnalino potenziali errori ai ricercatori che sperano di inviare manoscritti, afferma Delip Rao, informatico dell’Università della Pennsylvania a Filadelfia e coautore di uno studio che descrive lo strumento. La maggior parte dei preprint non è stata sottoposta a processi formali di revisione paritaria o di garanzia della qualità.

PRESTAMPE RITIRATE. Il grafico mostra i motivi più comuni per il ritiro delle preprint dalla piattaforma arXiv.

Fonte: rif. 1

Nello studio, esso stesso è stato pubblicato su arXiv il 4 dicembre 20241Rao e colleghi hanno classificato le preprint ritirate utilizzando i commenti forniti dagli autori sulle ragioni della rimozione dello studio, che andavano da errori cruciali a violazioni della policy. Hanno scoperto che la presenza di errori fattuali, metodologici o di altro tipo era il motivo di ritiro più comunemente citato, con oltre 6.000 preprint ritirati dalla piattaforma a causa di ciò. Più di 3.100 preprint sono stati ritirati perché incompleti o c’era altro lavoro in cantiere, e più di 2.800 preprint sono stati ritirati perché erano stati inclusi in un’altra pubblicazione (vedere “Preprint ritirati”).

Ciò è in contrasto con molte ritrattazioni rilasciate da riviste accademiche, afferma lo studio. Questi spesso hanno luogo dopo la pubblicazione di un articolo sottoposto a revisione paritaria, per ragioni legate a cattiva condotta accademica – come plagio o falsificazione dei dati – nonché a errori onesti.

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